全自动红外热体温检测系统,实际上,热成像仪在测量人体温度方面仍然非常准确,其误差通常只有十分之一摄氏度。
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此外,作为筛查,不必精确地测量体温,并且需要连续的温度稳定性和一致性。 想象一下,如果每个人的体温约为34摄氏度(体表温度通常不是37摄氏度),那么某人的体温为37摄氏度。 他发烧了吗?
以FOTRIC热像仪为例,在“中国电力科学研究院”的测试报告中可以看到,连续2小时测试中49.8摄氏度的误差波动很小,图中的温度为 与各部位一致零件上相同温度的测量值基本上相同,因此可以参考由其测量的体温,并可以用作体温检查。
另外,市场上许多热像仪都具有多色动态成像功能,可以大大增强复杂场景中特定目标的细微温差成像效果,有利于发烧人群的发现。
另外,当在每个区域中捕获到高温点时,区域警报功能可以以声音和视觉警报的形式通知工人。
与手持设备相比,红外热成像温度计解决了人员密集导致的低温测量效率问题,但在准确性和人脸识别方面仍然存在一些缺陷。 中国科学院半导体研究所研究员刘建国表示,目前中国的红外非传感测试产品存在两个主要的痛点。 一是对复杂环境的适应性差,筛查测量结果不准确。 另一个是人们走动时戴口罩的情况。 难以准确识别脸部。
为了克服这些困难,由刘建国领导的研究小组开发了一种红外测温产品。 它由红外检测镜,红外测温芯片,红外校准黑体,可见光成像系统和智能控制终端组成。 情景测试验证可以满足对多个行人(例如办公楼入口,住宅大门,出入口等)的批量非感应监视和筛选的需求,温度测量精度为±0.3°C。但是不幸的是,该研究 团队没有解决走路和戴口罩时快速识别人脸的问题。
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