A/B 测试就是对一个页面的 A 版本和 B 版本进行测试,统计哪个版本的业务关键指标更高。最为常见的 A/B 测试形式叫做灰度测试,也就是对一个公司自有的互联用户群进行1%、2%、5%、10%等规模的用户测试,然后选择测试效果最好的页面推广到全用户群。
互联的世界里没有常胜将军,经验与直觉都不是互联世界的游戏规则。只有通过不断的测试和反复的数据分析,才能证明一个观点或判断是否正确。在产品的全生命周期中,持续的A/B 测试来优化产品的每一环节,以加速实现最大化转化率和价值最大化。
节营销预算转化之流,你需要的是在客户的全生命周期中不断测试不断优化,找到最佳的转化方式来实现流量价值的最大化。当我们使用各种方式来获取新用户时,我们需要找到合适的渠道去投放,投放的过程中广告的文案、落地页的样式、注册的流程等等都是我们可以优化的,在这里也许一个小小的改变就能带来很大的提升。
用户获取之后的留存环节,我们可以在运营策略中不断的测试各种组合,比如推送频率、推荐内容、促销活动、分享鼓励等,同时也针对产品的功能进行尝试优化,提升用户的体验,让用户真正发现产品的价值并乐于使用。只有做好留存,接下来我们才能在不同的转化点在不影响用户体验的前提下进行变现转化来实现我们的商业价值。
我们来看个例子,滴滴出行在司机招募的过程中,需要最大化的投放ROI 。所以他们采用 A/B 测试来针对着陆页的图片以及文案进行多种方案的尝试,有描述司机的情怀的,有体现司机的益处的,也有明确指向司机意愿的。通过科学的流量分割以及数据分析,滴滴发现明确指向招募意愿的着陆页注册率相对原始页面提升的21%,最终在这三个版本中选择该页面作为最佳方案全面发布,极大地提升了营销预算的 ROI 。
开源节流,不为别的,只为活着。
夜幕将至,活下来的都会是英雄。借用马总的一句话:
今天很残酷,明天更残酷,后天很美好。但绝大多数人都死在明天晚上,只有真正的英雄才能见到后天的太阳。
资本寒冬下,不触网就消亡?企业营销生存法则:开源节流(3)
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