麦肯锡重量级报告，系统分析汽车大数据变现路径【图】

作者：云堆发布时间：2017-06-14

随着车联技术的进步，V2V（车辆与车辆互联）、V2X（车辆与基础设施及其他事物互联）趋势逐步深化，无数传感器收集海量数据。掌控接口，采集和汇总数据已悄然成为车联业务必不可少的环节；然而，如何利用这一筹码，捕捉汽车产业上下游价值链动态并开发潜力，有效变现数据才是重点。问题的解决上，各方还处于起步阶段。

为此，麦肯锡公司启动了大规模多模态的研究，包括召集汽车行业（OEM、供应商、销售）、高科技，保险，电信、金融等方面的重头人物，在德国和美国举行圆桌会议；在中国、德国和美国调查评估消费偏好、趋势；逐一访谈相关板块的领军力量；开展“客户诊所”项目，收集指向各种汽车连接功能和服务实用性态度的用户观察资料；开发基于行业关键参与者所优选案例的模型，来量化与汽车数据相关的总总收入，并汇总给出了报告。

全球汽车产业宏观趋势和汽车数据的价值机遇

四大因素促使汽车数据变现潜力提升：环境问题和更加严格的排放标准成为决定因素，到2030年，包括混动、插电、电池、燃料电池在内的新能源车将占汽车总销的10%以上，某些地区将高达50%；共享经济作为逐步替代私家车，成为全新模式，到2030年，每十辆新购车就有一辆是共享车；车联网的日趋成熟，ADAS逐步落地；到2030年，近乎15%的乘用车将支持完全无人驾驶，汽车的“第三空间”概念全面深入。

（四大因素；来源：麦肯锡）

（汽车相关相关产业总收入增速惊人；来源：麦肯锡）

培养更有理有据的客户消费新主张

数据变现之路的第一个挑战，是与终端用户的价值体系打通，也就是要培养一套更有理有据的客户消费新主张。本质上讲，汽车数据的价值创造核心是数据与利益的交换。而客户的利益诉求又最终落在了四大方面：安全、便捷、省时和实惠。

在调查中发现，对于如下两个问题：

1. 分享数据意愿：下列何种服务版本你更中意？

表中展示了数据分享中，选择完整或基础版的受访者百分比

2. 付费意愿：对于此种服务，你更倾向的获取方式是什么？

表中展示了放弃免费或带广告版本而选择付费版本的受访者百分比

（德、美、中三国的受访者数据；来源：麦肯锡2016汽车数据变现问卷调查）

德、美、中三国客户愿意分享的数据排首位的分别为：车载非驾驶相关数据、车联导航和预约汽车保养；而付费意愿最强的分别为网联停车、用户监测及评分和预约保养数据。

另外，全球90%的被调查者知晓数据被用于应用或第三方；79%的受访者表示答题允许数据被采用；79%的受访者比起移动出行数据，更愿意分享应用或智能端操作系统的个人数据。调查还表明,年轻人和经常出行的旅行者对于数据驱动的功能或服务体现出更浓厚的兴趣；大约75%的客户不介意将数据共享给主机厂，这其中有1/3的人表示要保证数据不被出售。

构架业务模型，发掘案例价值和开发变现思路

汽车大数据拓广了市场及产业生态圈，带来了新的参与者，也提供了海量案例和变现商业思路。其中涉及主机厂、供应商、零售商、维修厂、保险商、道路辅助提供商、基础设施运营商、科技巨头、创新企业、服务提供商、移动运营商、政府相关政策部门。行业主要致力于产生价值、降低成本和提高安全性。

事实上，这一产业价值链上的参与者和相关案例可产生的利益关系是复杂的，由诸多因素驱动：

用户的使用率和付费意愿--驱动商机的经济吸引力；

价值链的复杂性--驱使多数参与者合作（如“网联停车”或“e-call/b-call 服务”）；

塑造价值链关键节点和技术储备的渠道和能力；

对行业动态数据权衡和反应，判断商机、推动执行的核心能力。

将三个关键技术推动因素安置就位

汽车数据变现依赖于三大重要技术赋能因素：车内技术、基础设施技术、后端进程技术。

（来源：麦肯锡）